De plus en plus populaire, l’intelligence artificielle est un concept qui suscite fortement l’intérêt. Déjà présent dans de nombreux domaines du quotidien, cette solution digitale s’impose également dans le monde éducatif. Cependant, comment l’IA peut-elle concrètement améliorer l’apprentissage ainsi que les résultats scolaires ?
Du matériel pédagogique plus attrayant avec l’IA
Très présente dans la vie quotidienne, l’Intelligence Artificielle se retrouve également dans le monde de l’éducation. En effet, l’utilisation de cette technologie innovante contribue fortement à améliorer les résultats en termes d’apprentissage. Pour ce faire, l’IA met à la disposition des formateurs des outils pédagogiques attractifs pour susciter davantage l’intérêt des apprenants.
C’est notamment le cas du logiciel Teachable Machine, un programme de modélisation parfaitement adapté à tous. Assez simple d’utilisation, ce logiciel permet de créer des modèles pour les sites et applications web. Si les programmes d’apprentissage par IA ont autant de succès, c’est aussi à cause de leur interface colorée et ludique. En effet, les boutons de menu ont généralement des couleurs vives qui captent l’attention des apprenants.
Mieux, ces outils digitaux sont dotés de commandes vocales qui facilitent leur utilisation par les apprenants. De plus, la prise en main de ces équipements ne requiert généralement aucun prérequis particulier en programmation. Il n’est donc pas nécessaire d’être un expert en ce domaine pour réaliser vos projets grâce à l’intelligence artificielle. De plus, cette attractivité facilite la formation des étudiants pour de nombreux secteurs d’activité.
L’IA permet la personnalisation de l’apprentissage des élèves
Face à la diversité sans cesse croissante des profils étudiants, l’enseignement doit également évoluer pour s’adapter aux nouveaux paradigmes. Pour ce faire, certains centres de formation comme l’école IA School spécialisée en Data Science ajustent leurs modes d’enseignement. À ce niveau, il importe de préciser que l’intelligence artificielle contribue fortement à l’atteinte de cet objectif pédagogique. Les étudiants acquièrent donc des connaissances théoriques renforcées par les applications pratiques.
Une adaptabilité du niveau de l’apprenant en temps réel
Grâce au concept de l’adaptive learning, l’intelligence artificielle offre à tous les apprenants les mêmes chances en termes d’apprentissage scolaire. En effet, le système analyse les données de chaque élève à la loupe afin de proposer un parcours sur mesure. Pour ce faire, la machine utilise certains outils capables de détailler les progrès des apprenants travaillant sur la plateforme.
Il est alors plus simple de connaître avec précision le niveau des élèves ainsi que leurs forces et faiblesses. Le formateur sait alors quelles parties de son cours doivent être mieux approfondies pour une meilleure compréhension par ses étudiants. Par ailleurs, l’intelligence artificielle est également d’une aide précieuse pour travailler avec des élèves ayant un handicap cognitif. Plus patient qu’un professeur, l’algorithme détecte aisément les difficultés de l’apprenant. Ainsi, des activités sont proposées en adéquation avec le niveau de l’élève.
Un apprentissage plus dynamique
Afin d’aider les étudiants dans leur parcours académique, la Data Science permet d’abolir virtuellement les limites de l’espace de travail. En d’autres termes, l’apprentissage ne se fait plus uniquement dans les salles de classe et à la bibliothèque. Grâce à une importante base de données de ressources pédagogiques, l’apprentissage prend la dimension d’un véritable écosystème. De ce fait, l’étudiant peut accéder à une multitude d’informations susceptibles de favoriser sa compréhension des notions enseignées.
Ainsi, il n’est plus nécessaire de revenir vers le professeur à chaque fois qu’une notion n’est pas bien assimilée. Aussi, des plateformes d’apprentissage personnalisé sont accessibles à tous les élèves qui le souhaitent. Très interactifs, ces logiciels permettent une collaboration entre camarades, mais avec l’assistance de l’algorithme. Le système peut alors générer des propositions de correction pour les exercices les plus complexes.
L’IA est utilisée pour améliorer l’évaluation et le retour d’information des enseignants
Si l’intelligence artificielle est avantageuse pour les élèves, elle l’est également pour les enseignants. Pour ces derniers, l’une des plus grandes difficultés consiste à faire assimiler leurs leçons à tous les élèves. Bien entendu, un tel objectif est difficilement réalisable compte tenu de la diversité d’étudiants présents dans la classe. Par l’intégration de l’IA dans les différents processus d’apprentissage, l’enseignant peut pourtant atteindre cet objectif. En effet, le système recense des données sur les élèves comme leurs différents progrès ou leurs points de blocage.
Cette base d’informations est transmise à l’enseignant via un tableau de bord et il peut alors mieux orienter ses cours. Les données cumulées guident également le formateur dans la conception des épreuves d’évaluation. Ainsi, les chances de réussite de chaque élève sont optimisées et les résultats obtenus sont beaucoup plus satisfaisants.
